گتفگو با هوش مصنوعی، انواع هوش مصنوعی دیپ سیک، چت جی پی تی، جمینای و ... را امتحان کنید.
پایگاه دانش · RAG
محتوای سازمان — اسناد، فایلهای متنی، دادههای ساختیافته و جدولها — را آپلود کنید، پردازش معنایی انجام شود و در چت فقط بر اساس همان منابع جواب بگیرید؛ با ارجاع شفاف به منبع، نه حدس مدل.
MCP · ابزار و اکشن
با قابلیت اتصال ابزار هوش مصنوعی را به دنیای بیرون وصل کنید: مدل ابزارهای شما را میبیند، در صورت نیاز فراخوانی میکند و نتیجه را در همان گفتگو نشان میدهد — بدون رابط کاربری جدا برای هر یکپارچهسازی.
این پلتفرم فقط بستر اجرای این سناریوهاست و برای پیادهسازی شما باید پایگاه دانش و ابزارهای مورد نیاز خود را به این پلتفرم متصل کنید.
مشتری میپرسد «این کت سایز لارج دارد؟» — دستیار فقط از کاتالوگ واقعی جواب میدهد، نه حدس مدل. پایگاه دانش
مدیر میگوید «فروش امروز چقدر بود؟» — گزارش لحظهای از سیستم فروش، بدون جابهجایی بین چند پنل. اتصال ابزار
«پلیلیست آرامش شب را پخش کن» — دستیار مستقیم به اپ موزیک وصل میشود و پخش را همانجا شروع میکند. اتصال ابزار
«کارهای معوق من را خلاصه کن» — لیست و اولویتها از ابزار مدیریت پروژه، در یک گفتگوی ساده. اتصال ابزار
پرستار پروتکل درمان را حدس نمیزند؛ پاسخ دقیق از راهنمای بالینی و دستورالعملهای بیمارستان. پایگاه دانش
هزاران سوال تکراری — یک دستیار که همیشه از آخرین راهنما و سیاستهای پشتیبانی پاسخ میدهد. پایگاه دانش
تازهوارد میپرسد «مراحل درخواست مرخصی چیست؟» — پاسخ شفاف از ویکی و آییننامه داخلی سازمان. پایگاه دانش
«بند جریمه دیرکرد در قرارداد ۱۴۰۳ چیست؟» — استخراج دقیق از سند آپلودشده با ارجاع به منبع. پایگاه دانش
مهمان میپرسد «غذای بدون گلوتن دارید؟» — پیشنهاد از منوی واقعی با ذکر مواد اولیه و قیمت. پایگاه دانش
«واحد دوخوابه طبقه سوم چه امکاناتی دارد؟» — پاسخ از بروشور و قراردادهای ثبتشده در پایگاه دانش. پایگاه دانش
«شرایط وام مسکن برای کارمندان چیست؟» — توضیح ساده از اسناد رسمی، بدون اطلاعات قدیمی یا نادرست. پایگاه دانش
«موجودی کفش ورزشی چقدر است و شرایط نگهداری چیست؟» — تعداد از سیستم انبار + راهنما از اسناد فنی. پایگاه دانش + اتصال ابزار
«سقف مرخصی استعلاجی من چقدر است؟» — پاسخ بر اساس آییننامه پرسنلی و سوابق ثبتشده در سیستم. پایگاه دانش + اتصال ابزار
متن معرفی محصول با لحن برند از پایگاه دانش، و انتشار خودکار در شبکههای اجتماعی از طریق اتصال ابزار. پایگاه دانش + اتصال ابزار
«چرا نصب نرمافزار خطا میدهد؟» — راهحل گامبهگام از مستندات فنی و سوالات پرتکرار. پایگاه دانش
یادآوری نوبت فردا از تقویم + پاسخ به سوالات بیمار درباره مراقبت قبل از عمل از بروشور کلینیک. پایگاه دانش + اتصال ابزار
«نمودار سهم فملی را تحلیل کن» — روند، حمایت و مقاومت با داده زنده بازار، همراه با استراتژی ثبتشده در پایگاه دانش. پایگاه دانش + اتصال ابزار
«دلار الان چنده؟» — نرخ لحظهای از منبع معتبر بازار، بدون جستجو در چند سایت و اپ جدا. اتصال ابزار
«قیمت سکه امامی و طلای ۱۸ عیار چقدر است؟» — بهروزرسانی لحظهای از بازار طلا و ارز در یک گفتگو. اتصال ابزار
«با توجه به شرایط امروز، خرید کنم یا صبر کنم؟» — پیشنهاد بر اساس داده بازار و قوانین ریسک شخصی شما، با امکان ثبت سفارش. پایگاه دانش + اتصال ابزار
… محدود به این نمونهها نیستید. هر سناریویی که کسبوکار شما نیاز دارد — از ایده ساده تا فرایند پیچیده — را میتوانید با ترکیب گفتگو، پایگاه دانش و اتصال ابزار بسازید.
چت بات · هوش مصنوعی · چت جی پی تی · جمینای · دیپ سیک
مدلهای معمولی با قابلیت شخصی سازی و تبدیل به یک دستیار کامل
با دستیار این پلتفرم بهراحتی گفتگو کنید؛ پاسخها با قالببندی خوانا ارائه میشوند و میتوانید نمودار، جدول و کد رنگی را در همان گفتگو ببینید — همراه با پایگاه دانش و تاریخچه مکالمات.
ابتدا در محیط چت، سوالات و سناریوهای واقعی خود را امتحان کنید و ببینید کدام مدل و تنظیمات برای شما مناسبتر است. وقتی نتیجه مطلوب بود، همان ترکیب را بهصورت مدل شخصی ذخیره کنید — با پایگاه دانش، اتصال ابزار و دستور اولیه دلخواه.
سپس با رابط برنامهنویسی هوش مصنوعی، دستیار را در اپلیکیشن موبایل، وبسایت یا نرمافزار سازمانی خود بهکار ببرید؛ بدون نیاز به ساخت زیرساخت جدا. هزینه و اعتبار مصرفی نیز بهصورت شفاف در پنل قابل مشاهده است.
بیشتر درباره API و OpenAI ←کلید API بسازید، base URL را عوض کنید و از همان SDK OpenAI استفاده کنید.
/api/v1/chat/completions
{
"messages": [
{ "role": "user", "content": "سلام" }
],
"model": "my-assistant",
"stream": true
}از آزمایش سریع در چت تا embed در production — بدون ساخت زیرساخت جدا برای RAG، tool-calling و احراز هویت API.
گفتگوی زنده با stream، thinking، تاریخچه، جستجو و دستهبندی مکالمات. همان موتور چت در API اجرا میشود.
آپلود PDF، Word، JSON و Excel؛ پردازش embedding؛ پاسخ با references بر اساس اسناد سازمان — نه hallucination.
اتصال مدل به Jira، پایگاه داده، API داخلی و سرویسهای دیگر. فراخوانی ابزار از داخل چت بات.
ترکیب مدل پایه + پایگاه دانش + MCP + پرامپت در یک model_tag — یک خط در client، رفتار کامل agent در backend.
chat/completions، models، agents، credit — مهاجرت آسان از SDKهای ChatGPT و ابزارهای agent IDE.
وصل کردن به Cursor، Continue و Android Studio با base URL و کلید API — مدلها و MCP شما داخل محیط توسعه.
بله. چت بات گفتگوی زنده با مدلهای ChatGPT، DeepSeek و Gemini و مدلهای شخصی را پشتیبانی میکند.
چت محیط آزمایش است؛ وقتی راضی شدید همان ترکیب را در مدل شخصی قفل کنید و با API هوش مصنوعی در محصول استفاده کنید.
بله. همان شکل messages، stream SSE و choices[].delta — فقط base URL و کلید API را عوض کنید.
محتوا آپلود → پردازش embedding → در چت یا API جستجوی RAG → پاسخ با references از اسناد شما.