مقدمه
تصور کنید یک دستیار دارید که فقط حرف نمیزند؛ میتواند اسنادتان را بخواند، به دیتابیس شرکت وصل شود، در Jira تسک ثبت کند، و حتی از طرف شما ایمیلی بفرستد. Natural AI دقیقاً همین کار را میکند.
چتباتهای هوش مصنوعی امروز از یک «صفحه گفتگو» ساده فراتر رفتهاند. در این مقاله، با قابلیتهای Natural AI آشنا میشوید و میبینید چطور میتواند فرآیندهای سازمان شما را متحول کند.
بخش ۱: چتبات معمولی نیست
در Natural AI، چتبات فقط پاسخ نمیدهد؛ فکر میکند، جستجو میکند، و عمل انجام میدهد.
۱.۱ گفتگوی تعاملی با Stream
پاسخ کلمهبهکلمه میآید و میتوانید لحظه به لحظه ببینید مدل چطور به جواب میرسد. این قابلیت برای دیباگ و تصحیح بهموقع بسیار مفید است.
۱.۲ تفکر عمیق (Deep Thinking)
وقتی سوال پیچیدهای دارید، نیازی نیست چندبار سوال را عوض کنید. Natural AI میتواند قبل از پاسخ، یک زنجیره استدلال داخلی (Chain-of-Thought) تولید کند و بعد جواب نهایی را بدهد. برای معماری نرمافزار، تحلیل مالی، و مسائل چندمرحلهای عالی است.
۱.۳ خروجی غنی
چتبات فقط متن ساده تولید نمیکند. میتواند:
- نمودار Mermaid بکشد (فلوچارت، C4 معماری، نمودار توالی)
- کد با Syntax Highlight بنویسد
- جدولهای Markdown تولید کند
- و حتی ADR (سند تصمیمگیری معماری) کامل با ساختار استاندارد خروجی بدهد
بخش ۲: پایگاه دانش؛ وقتی ربات کتابخانه شما را میشناسد
یکی از قویترین ویژگیهای Natural AI، پایگاه دانش (Knowledge Base) است. این یعنی چتبات شما فقط بر اساس اطلاعات عمومی پاسخ نمیدهد؛ بلکه میتواند:
- فایلهای PDF، Word، Excel، JSON را پردازش کند
- پاسخ با استناد بدهد (یعنی منبع دقیق جواب را نشان دهد)
- بر اساس محتوای سازمان شما جواب بدهد، نه حدس مدل
مثال کاربردی: فرض کنید کاتالوگ محصولات، سیاست مرجوعی، و قوانین داخلی شرکت را در پایگاه دانش آپلود کردهاید. تیم پشتیبانی میتواند سوال کند: «آیا کفش سایز ۴۲ موجود است؟» و ربات دقیقاً از JSON محصولات جواب میدهد، نه اینکه حدس بزند.
امکان اشتراکگذاری پایگاه دانش با همکاران هم وجود دارد—یک پایگاه، برای کل تیم.
بخش ۳: سرورهای MCP؛ پل ارتباطی به دنیای بیرون
MCP (Model Context Protocol) جایی است که چتبات تبدیل به دستیار عملیاتی میشود. Natural AI میتواند به سرویسهای خارجی متصل شود:
- Jira: تسکهای من را نشان بده، یک issue جدید ایجاد کن
- GitHub: آخرین Pull Requestها را لیست کن
- پایگاه داده: فروش دیروز را به تفکیک شهر گزارش بده
- APIهای داخلی: وضعیت سرور را چک کن
- Spotify: یک پلیلیست انرژیک برای ورزش بساز
نکته امنیتی مهم: اجرای ابزارها روی سرور انجام میشود، نه در مرورگر کاربر. شما میتوانید برای هر فراخوانی، تأیید دستی بخواهید یا به مدل «اجازه به همه در این گفتگو» بدهید.
بخش ۴: مدلهای شخصی؛ دستیار اختصاصی خودت
این قابلیت شاید قویترین و منحصربهفردترین ویژگی Natural AI باشد. شما میتوانید یک مدل شخصی (Custom Model) بسازید که ترکیبی است از:
- یک مدل پایه OpenAI (مثلاً GPT-4 یا Claude)
- یک پایگاه دانش (RAG)
- چند سرور MCP
- یک پرامپت سیستم ثابت
مثال: فرض کنید میخواهید یک دستیار فروش داشته باشید. یک مدل شخصی به نام sales-assistant میسازید، به آن پایگاه دانش کاتالوگ محصولات و MCP متصل به CRM را میدهید، و پرامپت مینویسید: «فقط فارسی جواب بده و همیشه تخفیفهای فعال را در پاسخ ذکر کن.»
بعد در API فقط model: "sales-assistant" را میفرستید و همه تنظیمات خودکار اعمال میشود.
بخش ۵: API سازگار با OpenAI
Natural AI کاملاً با استاندارد OpenAI سازگار است. یعنی اگر قبلاً با OpenAI کار کردهاید، فقط کافیست:
import openai
client = openai.OpenAI(
base_url="https://your-domain.com/api/v1",
api_key="wp_your_key"
)
و تمام قابلیتهای RAG، MCP، و مدل شخصی شما از طریق API در دسترس است. این یعنی میتوانید Natural AI را در:
- اپلیکیشن موبایل خود
- ربات تلگرام
- ویجت چت سایت
- و هر سرویس دیگری Embed کنید.
بخش ۶: اتصال به Agentهای برنامهنویسی
یک قابلیت جذاب دیگر: Natural AI را میتوانید به Cursor، Continue، Android Studio و سایر IDEها وصل کنید. یعنی مدلها و MCPهای شخصیسازیشدهتان را مستقیماً در محیط توسعه استفاده کنید.
سناریوهای واقعی در یک نگاه
| سناریو | ترکیب | نتیجه |
|---|---|---|
| پشتیبانی فروشگاه | پایگاه دانش + چت | پاسخ دقیق به سوالات مشتری با استناد به کاتالوگ |
| مدیریت پروژه | MCP + Jira + چت | مشاهده و ایجاد تسک با زبان طبیعی |
| تحلیل داده | MCP + SQL + API | گزارش فروش بدون نیاز به Dashboard |
| مهاجرت از OpenAI | API سازگار | تغییر فقط base URL و کلید |
| توسعه نرمافزار | مدل شخصی + MCP + Agent IDE | دستیار کدنویسی اختصاصی |
جمعبندی
Natural AI یک چتبات ساده نیست. یک پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی است که:
- گفتگو، دانش، و عمل را در یک جا جمع کرده
- با استاندارد باز (OpenAI API, MCP) ساخته شده
- هم در مرورگر و هم در API و هم در IDE قابل استفاده است
- و مهمتر از همه، شما میتوانید آن را دقیقاً مطابق نیاز خود شخصیسازی کنید
راهنمای بخشهای مختلف اپ Natural AI
حالا که مقاله را خواندید، بیایید ببینیم در پنل Natural AI خودتان دقیقاً هر بخش چه قابلیتهایی دارد:
۱. چتبات (بخش اصلی گفتگو)
| ویژگی | قابلیت |
|---|---|
| نوار ورودی | شامل دکمههای انتخاب مدل، فعالسازی پایگاه دانش، MCP، تفکر عمیق، پیوست فایل |
| تاریخچه | ذخیره خودکار مکالمات، جستجو در متن گفتگوها، دستهبندی با رنگ |
| پاسخ غنی | نمودار Mermaid، کد با Syntax Highlight، جدول، ADR |
| تفکر عمیق | فعالسازی با شدت کم تا خیلی زیاد |
| دسترسی به اینترنت | جستجوی وب در لحظه برای اطلاعات بهروز |
| پیوست | تصویر، PDF، Word، Excel |
کاربرد: ایدهپردازی، تحلیل اسناد، کدنویسی، دیباگ، ترجمه، و هر چیزی که نیاز به یک مکالمه هوشمند دارید.
۲. دستیارها (آماده و از پیش تنظیم شده)
| دستیار | کاربرد |
|---|---|
| دستیار موسیقی | پخش پلیلیست و آهنگ |
| طلا و دلار | قیمت لحظهای و تحلیل روند |
| بورس | تحلیل نمادها و سیگنال |
| کریپتو | قیمت ارزهای دیجیتال |
| برنامهنویس حرفهای | نوشتن و رفع اشکال کد |
کاربرد: بدون نیاز به تنظیم، یک دستیار تخصصی برای کارهای مشخص دارید.
۳. پایگاه دانش (RAG)
| قابلیت | توضیح |
|---|---|
| آپلود فایل | PDF, Word, Excel, JSON, TXT |
| پردازش هوشمند | پاراگرافبندی خودکار، embedding |
| جستجوی معنایی | پاسخ با استناد به منبع |
| اشتراکگذاری | دعوت همکاران با شماره موبایل |
| Reference | نمایش متن دقیق chunk استفاده شده |
کاربرد: FAQ فروشگاه، مستندات فنی، قوانین داخلی، کاتالوگ محصولات.
۴. مدلهای شخصی (Custom Models)
| فیلد | توضیح |
|---|---|
| نام مدل | عنوان نمایشی (مثلاً «دستیار فروش») |
| Model Tag | شناسه API (مثلاً sales-assistant) |
| مدل پایه | یکی از مدلهای OpenAI فعال |
| پایگاه دانش | اتصال به یک Knowledge Base |
| سرورهای MCP | انتخاب چند سرور همزمان |
| پرامپت سیستم | دستورالعمل ثابت (نقش، لحن، محدودیت) |
کاربرد: ترکیب همه قابلیتها در یک مدل واحد و فراخوانی با یک model_tag در API.
۵. سرورهای MCP (اتصال به دنیای بیرون)
| تنظیم | توضیح |
|---|---|
| Config JSON | پیکربندی اتصال (URL, transport, headers) |
| SSE / HTTP | پشتیبانی از streamable HTTP و JSON-RPC |
| تست ابزار | اجرای ابزار با ورودی نمونه |
| تأیید اجرا | کاربر میتواند قبل از اجرا تأیید یا رد کند |
| پل stdio | اتصال به سرورهای محلی با ابزار mcp-proxy |
کاربرد: اتصال به Jira، GitHub، دیتابیس، APIهای داخلی، جستجوی وب، و هر سرویس دارای MCP.
۶. API
| Endpoint | توضیح |
|---|---|
POST /api/v1/chat/completions | تولید متن با RAG, MCP, stream |
GET /api/v1/models | لیست مدلها و model_tagهای شخصی |
GET /api/v1/credit | نمایش اعتبار فعلی |
| کلید API | کلید با پیشوند wp_... برای احراز هویت |
کاربرد: Embed کردن در اپ موبایل، ربات تلگرام، ویجت چت سایت، و هر سرویس دیگر.
۷. هزینه و اعتبار
| بخش | توضیح |
|---|---|
| شارژ حساب | انتخاب مبلغ و پرداخت از درگاه |
| گزارش مصرف | تاریخچه تراکنشها (generate, embedding, شارژ) |
| نرخ مدلها | از GET /api/v1/models |
جدول خلاصه: هر بخش اپ Natural AI چه کاری برای شما میکند
| بخش | یک خط توضیح |
|---|---|
| چتبات | جایی که همه چیز شروع میشود—آزمایش، تست، و اجرا |
| دستیارها | رباتهای آماده برای کارهای مشخص بدون نیاز به تنظیم |
| پایگاه دانش | کتابخانه اختصاصی شما که ربات از آن جواب میدهد |
| مدلهای شخصی | ترکیب سفارشی از مدل، دانش، ابزار، و دستورالعمل |
| سرورهای MCP | پل ارتباطی ربات به دنیای واقعی (API, DB, Jira…) |
| API | پنجره برنامهنویسی به همه این قابلیتها |
| کلید API | کلید امن برای اتصال سرویسهای خارجی |
| اعتبار | کیف پول برای استفاده از سرویس |
شروع کار:
جهت دسترسی به هوش مصنوعی Natural AI از اینجا، کار را شروع کنید.