گوگل از دو مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام‌های Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.8 Flash Cyber رونمایی کرده است. مدل نخست برای برنامه‌نویسی، انجام وظایف پیچیده و اجرای فرایندهای خودکار طراحی شده و نسخه Cyber با تمرکز بر امنیت سایبری می‌تواند کدهای نرم‌افزاری را تحلیل کند، آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کند و برای رفع آن‌ها وصله امنیتی پیشنهاد دهد. این خبر در وبلاگ رسمی گوگل منتشر شده است. عملکرد بهتر در وظایف طولانی و پیچیده یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های Gemini 3.8 Flash، عملکرد بهتر آن در پروژه‌هایی است که به تعامل طولانی‌مدت و تصمیم‌گیری مستقل نیاز دارند. برای نمونه، یک دستیار هوش مصنوعی ممکن است لازم باشد ابتدا ساختار یک پروژه را درک کند، از چند ابزار مختلف استفاده کند، نتیجه کار را بررسی کند، خطاها را پیدا کند و در نهایت چندین بار فرایند را اصلاح و تکرار کند. ...

وقتی درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، معمولاً ذهنمان به سمت چت‌بات‌ها، تولید متن و ابزارهای مولد می‌رود. اما آنچه شرکت‌ها در دنیای واقعی در حال ساختن هستند، اغلب ارتباط چندانی با پنجره گفت‌وگو ندارد. هوش مصنوعی اکنون در بیمارستان‌ها، کامیون‌ها، هواپیماها، ماشین‌آلات سنگین و حتی میدان‌های مین به کار گرفته می‌شود؛ از پهپادهایی که نمونه‌های پزشکی حمل می‌کنند تا کامیون‌های خودران فریتولِی، مسیرهای پروازی هدایت‌شده با هوش مصنوعی، دستیارهای تعمیرات و لپ‌تاپ‌های مجهز به GPU که بدون اتصال به اینترنت در اوکراین استفاده می‌شوند. ...

بیل گیتس تازه‌ترین چهره برجسته دنیای فناوری است که درباره خطرات هوش مصنوعی هشدار می‌دهد. بیل گیتس، میلیاردر و یکی از بنیان‌گذاران مایکروسافت، با صراحت هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی تهدیدی جدی برای مشاغل و زندگی انسان‌هاست و رسیدگی فوری به این خطرات باید «یکی از اولویت‌های اصلی جهان» باشد. گیتس هفته گذشته در مصاحبه‌ای یک‌ساعته با نیویورک تایمز گفت صنعت فناوری آگاهانه این تهدیدها را کم‌اهمیت جلوه می‌دهد، زیرا منافع مالی عظیمی در میان است. ...

فارغ‌التحصیلان جوان با شرایط دشواری در بازار کار روبه‌رو شده‌اند. بسیاری از آن‌ها با وجود تحصیلات دانشگاهی، سابقه کارآموزی و ارسال صدها درخواست استخدام، هنوز نتوانسته‌اند نخستین شغل حرفه‌ای خود را پیدا کنند. در این میان، هوش مصنوعی به یکی از متهمان اصلی تبدیل شده است؛ اما اقتصاددانان می‌گویند ماجرا پیچیده‌تر از آن است که همه‌چیز را به ابزارهایی مانند ChatGPT نسبت دهیم. صدها درخواست استخدام، بدون حتی یک پیشنهاد آیرین چانگ، فارغ‌التحصیل ۲۱ ساله رشته مهندسی صنایع و سیستم‌ها از دانشگاه جورجیا تک، از حدود یک سال پیش و زمانی که هنوز دانشجو بود، برای موقعیت‌های شغلی تحلیلگر داده درخواست می‌فرستاد. ...

تصور کنید در یک شرکت بزرگ فناوری بانکی، چند هزار کارمند در تیم‌های زیرساخت، امنیت، توسعه نرم‌افزار، عملیات، پشتیبانی و مدیریت محصول فعالیت می‌کنند. هر روز هزاران تیکت ثبت می‌شود، صدها تغییر نرم‌افزاری اتفاق می‌افتد و حجم بزرگی از مستندات، لاگ‌ها، ایمیل‌ها و پیام‌های سازمانی تولید می‌شود. حالا تصور کنید در کنار هر تیم، چند «همکار دیجیتال» هم حضور دارند؛ ایجنت‌هایی که فقط یک چت‌بات منتظر سؤال نیستند. آن‌ها می‌توانند اطلاعات جمع‌آوری کنند، برای انجام یک مأموریت برنامه بریزند، با ابزارهای سازمان کار کنند و برای حل یک مسئله با ایجنت‌های دیگر وارد گفت‌وگو شوند. ...

دیپ‌سیک که بخش مهمی از محبوبیت خود را مدیون ارائه مدل‌های قدرتمند با API ارزان‌قیمت بود، از ۱۶ اوت ۲۰۲۶ سیستم قیمت‌گذاری جدیدی را برای مدل‌های DeepSeek V4 Flash و DeepSeek V4 Pro اجرا می‌کند. در ساختار جدید، هزینه استفاده از API در ساعات اوج مصرف افزایش می‌یابد و قیمت ساعات کم‌مصرف نیز معادل نصف نرخ اوج خواهد بود. مقایسه قیمت‌های قدیم و جدید دیپ‌سیک قیمت‌های زیر به ازای هر یک میلیون توکن محاسبه شده‌اند: ...

با گسترش هوش مصنوعی، نرم‌افزارها دیگر فقط منتظر دستور کاربر نمی‌مانند. نسل جدیدی از سیستم‌ها با نام ایجنت هوش مصنوعی یا AI Agent می‌توانند هدفی را دریافت کنند، برای رسیدن به آن برنامه بریزند، از ابزارهای مختلف کمک بگیرند و بخشی از کارها را به ایجنت‌های دیگر بسپارند. اما یک مشکل مهم وجود دارد: اگر هر ایجنت با زبان و روش مخصوص خودش کار کند، چگونه می‌تواند با ایجنت‌های دیگر ارتباط داشته باشد؟ ...

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های فناوری تبدیل شده است. ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot حالا برای تولید محتوا، برنامه‌نویسی، تحلیل اطلاعات، جست‌وجو و حتی ساخت تصویر و ویدئو استفاده می‌شوند. پشت هرکدام از این ابزارها یک شرکت فناوری یا استارتاپ قرار دارد. برخی از آن‌ها، مانند Gemini و Meta AI، مستقیماً توسط شرکت‌های بزرگی مثل گوگل و متا توسعه داده شده‌اند. گروه دیگری، مانند ChatGPT و Claude، محصولات شرکت‌های مستقلی هستند که سرمایه‌گذاری‌های بزرگی از مایکروسافت، آمازون، گوگل و سایر کمپانی‌ها دریافت کرده‌اند. ...

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند سرعت کارها را بسیار بیشتر کند؛ از تولید محتوا و ترجمه گرفته تا برنامه‌نویسی، تحلیل داده و پاسخ‌گویی به کاربران. بااین‌حال، اگر بدون برنامه از این ابزارها استفاده کنیم، هزینه‌ها به‌مرور افزایش پیدا می‌کند. یکی از مهم‌ترین راه‌های کاهش هزینه، نوشتن پرامپت‌های دقیق و بهینه است. پرامپت همان دستوری است که به هوش مصنوعی می‌دهیم تا بر اساس آن پاسخ تولید کند. در این مقاله با روش‌های ساده‌ای برای نوشتن پرامپت بهتر و مدیریت هزینه استفاده از هوش مصنوعی آشنا می‌شویم. ...

مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات زیادی دارند، اما همیشه به اطلاعات اختصاصی، جدید یا داخلی کسب‌وکار ما دسترسی ندارند. برای مثال، یک هوش مصنوعی معمولی احتمالاً از قیمت‌های جدید محصولات، قوانین شرکت، فایل‌های آموزشی یا مستندات داخلی ما خبر ندارد. اینجاست که RAG وارد می‌شود. RAG چیست؟ RAG مخفف عبارت Retrieval-Augmented Generation و به معنی «تولید محتوا با کمک بازیابی اطلاعات» است. به زبان ساده، در روش RAG ابتدا اطلاعات موردنیاز از یک پایگاه دانش پیدا می‌شود و سپس هوش مصنوعی با استفاده از همان اطلاعات پاسخ کاربر را تولید می‌کند. ...